土样土山炮桑墓太木斯乃伏

中科院主办的刊物,科普也出了错?

观察者网

百家号02-:0

最近出版的《Newton科学世界》在“量子传输如何实现”一文中存在严重的错误。《Newton科学世界》是中国科学院主管、科学出版社主办的,在这样一本重量级的科普月刊上竟然出现如此严重错误,令人难以接受。

《Newton科学世界》年2月号的第35页上有图片如下:

图片上注明,“方法:在地面中继处于量子纠缠态的光子”。相应的文字转抄如下:

“如果量子信息通信的距离更远的话,则需要进行中转(量子中继)。也就是说,在短距离内形成多个量子纠缠,之后将它们‘整合’在一起,形成一个连接发送方与接收方的长的量子纠缠(右图下方)。”

“另一方面,中国的研究团队不仅采用了地面量子中继的方式,还采用了利用人造卫星从太空传送光子的方式(图片上方),成功地把处于量子纠缠态的光子传送到了遥远的地方。利用这种方法,不仅在中国国内成功实现了千米的量子信息通信,而且还与距离中国千米之远的奥地利成功实现了量子信息通信。”

上面的图片和白纸黑字都在强调:中国的量子通信使用的是量子纠缠态。这样的科普实在错得太离谱,事实上中国的量子通信工程与量子纠缠没有一毛钱的关系。

从量子物理的角度来看,量子纠缠是多粒子体系中的量子力学现象,目前量子通信工程实质上仅是密钥的分发,利用的是单光子自旋态(即偏振态)的量子效应,前者是多体问题,后者只是单体问题。在物理实验中,操纵一个粒子肯定比操纵多个粒子要容易得多,工程实施时必须避难就易采取切实可行的方案,利用单光子徧振态是唯一正确可行的选择。

量子纠缠目前只是实验室中娇嫩的花朵,美丽的花朵不一定都结果,量子纠缠在工程应用中的前景还十分遥远模糊。

国内已建和在建的所有量子通信工程(包括京沪干线工程)的技术基础是美国科学家在年制定的BB84协议或该协议的改进版,该协议利用光子的偏振态作为信息载体来传递密钥,与量子纠缠效应真的一点关系也没有。希望告知媒体,请不要在量子通信与量子纠缠的关系上没完没了的“纠缠”下去了。

但是愿望终究只是愿望,“树欲静而风不止”,隔三岔五媒体一定还会在量子通信工程问题上“纠缠”不清的,这背后的原因可能比“量子纠缠”还要复杂。

量子通信工程的科普报导出现太多杂音和错乱,某种程度上与工程的性质有关。量子通信工程是跨越量子物理、网络通信和密码学几大学科的综合性工程。量子物理中的许多怪异现象已经够令人糟心的了,通信理论也非省油的灯,再加上密码学中深奥的数学,它们就是挡在学习理解量子通信前面的三座大山。

只可惜,大山常有而愚公难见,现代人碰到障碍的首选是走小路、抄捷径、利益最大化。于是乎,各种一知半解、似是而非、人云亦云的量子通信科普文章就充斥在我们的媒体上。

我们的一些科普作者不仅不愿意下死功夫把难懂的科学问题搞明白弄清楚,反而经常会使用一些自己也不了解的生涩难懂的术语来糊弄大众,好像不如此不足以证明自己学富五车、博古通今。

量子通信工程的物理基础是光子自旋态的量子效应,这是量子力学的最浅显的表皮部分,它并没有涉及太多深不可测的微观世界理论。在与量子物理的关系上看,量子通信工程并不比半导体、激光等技术更特殊。一些科普作者千方百计要把量子纠缠硬塞进与之无关的量子通信工程中去,他们可能觉得量子纠缠就是一个高大上的概念,有了量子纠缠不仅让量子通信工程戴上迷人的光环,而且作者自己脸上似乎也添了些光彩。

不负责任地滥用“量子纠缠”概念的一个极端例子就是去年发生的“量子针灸”事件。有些人竟然用“量子纠缠”来解释为什么可以做到在母亲身上扎针为孩子治病。还煞有其事的说:“根据量子纠缠理论的耦合关联和超越时空性,父母与子女以及有血缘关系的亲属之间必然存在量子纠缠现象”。

量子通信科普中的许多问题与科普作者的学术水平和科学态度有一定的关系,但如果认为这些问题都可以甩锅给媒体和科普作者,那就太图样图森破了。其实量子通信科普中的许多问题就是量子通信工程建设中遇到的一系列的问题的反映和投射。世界上不存在十全十美的工程,一个工程项目有这样那样的问题实属正常,但只要正视问题也并不可怕。但如果在问题面前采取遮遮盖盖、文过饰非的态度,就会因为封闭和不透明,在一定程度上导致科普中的混乱和失序。

量子通信科普中的问题和乱象就都集中在量子通信工程中的一些软肋处,量子通信干线的中继站就是这些软肋中的软肋。《Newton科学世界》在量子通信的中继问题上栽跟头不奇怪。现在让我们分析一下量子通信工程在中继技术上究竟遇到了什么麻烦。

依靠光纤作量子密钥协商分发(QKD)的单次有效距离很难超越一百公里,远距离QKD的解决方案是设立可信中继站。“可信中继站”其实就是一个量子通信的量子信号发送器与接收器的复合体,再加上计算机进行密钥的加密与解密。这些“可信中继站”需要两个通信连接通道,一个是光纤组成的量子通道(绿色),另一个是传统的通信通道(红色)。

密钥接力传递的具体流程是这样的:先在号和2号之间通过绿色的量子通道作量子密钥协商,产生一个密钥K。同样在2号和3号之间产生一个密钥K2,以此类推得到N-个密钥。2号把K作为待传输的明文,用K2作为密钥按对称密码加密算法对它加密,密文Y通过红色的传统通道送达3号,3号用K2解密得到K明文。3号用相同方法把k传输给4号……依次类推,“可信中继站”就这样一路把K传递给N号,这样在号与N号之间就有了一个共享密钥K。

请注意,号与N号之间得到的共享密钥K其实根本不是在所谓的无条件安全的量子信道中传递的,K是用经典的对称密码加密后在普通线路上一路传递的。为什么密钥传输过程会变得如此扭曲呢?究其根本,是被BB84那个破协议给害的。

我们多次指出这个协议无法提供量子密钥分发,它只是量子密钥协商,“分发”和“协商”差之二字,失之千里。“分发”的密钥是在过程之前就已被确定的,而“协商”的密钥是在过程完成后才确定的。“协商”密钥的不确定性决定了N个“可信中继站”之间必然产生N-个不同的密钥。但是现在需要的是起始和终点两站之间共享一个密钥,没有办法,就只能把K用对称密码不断地重复加密和解密一路传递下去。

这里揭露出了一个秘密,所谓的“量子通信”不仅数据加密解密依靠的是经典对称密码,而且只要通信距离超过一百公里,“量子通信”连密钥分发也是用了经典对称密码。“量子通信”骨子里用经典密码分发密钥,对外却宣称是量子密钥分发,这里走的是中成药里暗中掺进西药然后高价叫卖的套路。

“可信中继站”不仅成事不足,而且绝对是败事有余。在“可信中继站”里,存在一个将密钥K不断地加密解密的过程,密钥K在每个“可信中继站”中都会以明文方式存在并与计算机和各种硬件接触。因为中继站同时接入量子信道和普通外网线路,所以中继器中的计算机与外网上是无法绝对隔离的,任何知道计算机网络攻防的普通IT工程师都知道这意味着什么。

破解密文容易还是用黑客手段攻破计算机防护容易,答案是不言而喻的。量子通信的可信中继站为密钥失窃敞开了大门。何况有30多个节点可供攻击,任何一个节点陷落都意味着密钥的失窃。

无独有偶,有关量子通信京沪干线的科普漫画作品也出现严重错误。这部科普漫画作品是由墨子沙龙和科学松鼠会联合创作推出的。墨子沙龙是中国科学技术大学上海研究院主办的科普论坛。为了比较量子通信与经典通信的优劣,该科普作品制作了如下一张图片[]。

配合该图片的文字为:“在可信中继站之间,量子密钥会接力传递。如果有敌人潜入了中继站,密钥就有可能被窃听。但是,相比经典通信的处处设防,可信中继的重点设防容易多了,所以,这种量子通信的实现方案,在现有的技术手段下,极大地提升了通信的安全性。”

“经典通信处处设防VS量子通信重点设备”,这个错误观点出现在许多量子通信的科普作品中。持这种观点的作者有教授学者和科普大伽,例如,《纽约时报》2月3日发表了《量子加密竞赛方兴未艾,中国已领先一步》的文章,其中引述了中国著名量子通信专家的一个观点:“利用传统的通信方式,窃听者可以在光纤线路上每一点拦截数据流。政府难以探测到线上的拦截点的位置。陆教授表示,量子加密技术可以将京沪沿线英里的可能被攻击的点减少到了几十个。”

我无法判断《纽约时报》在引述过程中是否发生差错,如果量子通信专家们真以为在光纤线路上拦截数据流就可以窃取通信秘密,那么他们的密码学常识已经低到令人震惊的地步。在通信线路上所有重要信息(包括密钥)都是经对称密码加密后以密文方式传递的,这些密文在信道上传输从来不用担心被拦截和窃听,经典对称密码的安全性是不容置疑的。

如果量子通信专家坚持认为经对称密码加密后的密文在通信线路上传输是不安全的,在整条通信线路上是需要点点设防的,那么请问,量子通信在取得共享密钥后,不是也用对称密码加密得到密文再送通信线路传输的吗?

事实上量子通信中的密钥在大多数情况下,难道不也是以密文方式在通信线路上传输的吗?难道在这些通信线路上也需要点点设防吗?如果真是这样的话,那么量子通信就需要通信线路上的点点设防人员,再加可信中继站的守卫人员,量子通信需要的设防地点和人力不是仍比经典通信多得多吗?

量子通信工程的专家会犯密码学方面的低级错误,看似意料之外,实在情理之中。量子通信工程就是一个通信密码学的工程,它与量子物理的关系并不比半导体芯片、激光光源等工程更特殊更紧密。但是量子通信工程完全由量子物理实验专家所主导,在这样一个通信密码学工程项目中我们几乎听不到通信密码学的专家学者的声音,岂不咄咄怪事!

由此也不难明白,为什么量子通信工程的专家会犯密码学方面的低级错误。隔行如隔山,一个量子物理专家在密码学上闹笑话,其实既不奇怪也没有什么可笑。学术界中隔行很容易犯错,如果一定要纠错,纠错应该纠在为什么要隔行去犯错?同理,量子通信工程最应检讨的是人员的组织上,为什么在这样一个通信密码工程的组织主导和科普宣传团队中不见通信密码学专家权威的身影?

今天社会的飞速发展和进步靠的就是分工合作。科学、技术和工程对人才的培养和要求是相当的不同。由物理学家担任密码系统的负责人未必合适,物理学家在为人处事方面常常是太幼稚太天真,他们不具备密码学家那种不信任所有人、怀疑一切的“阴暗心理”。

京沪量子通信干线上使用了几十个可信任中继站,密码系统的核心机密——对称密钥以明码形式几十次的重复出现,密钥是裸奔的!面对如此严重安全隐患,大概也只有物理学家还能安稳睡大觉,这在密码界从业人员看来是不可想像的。

电视剧《暗算》对密码界从业人员有比较形象化的描述,他们是心理素质和思维方式非常特殊的群体,物理学家恐怕很难融入这个群体中去,一旦进入了这个群体也不太可能再回去做物理研究工作了。

归根结底,量子通信的科学普及和工程建设中的乱象是一体两面,都是外行领导内行的必然结果。量子通信概念的拨乱反正只能等待“王者归来”——等待通信密码学专家的回归。

[]漫画:中国建成量子通信京沪干线

  京东集团收购翠宫饭店基于长远布局和发展,未来该项目将改造成以科技研发、商务办公为主,成为京东集团在海淀区产业发展的载体空间。海淀区智力资源密集、创新资源丰富,京东希望依托海淀的区位优势,发挥京东集团的创新引领带动作用,助力海淀建设成为具有全球影响力的科技创新中心。

来源:新浪科技

京东会怎么养猪?产业数字化的始局和终局

亿邦动力网

百家号02-:58

年,智能改造的焦点将慢慢从改变人的生活方式扩展到改变生产方式。机器人、AI、物联网等新技术跟各产业进行深度链接后,产业“奇点”渐来临。

但一切变革最终都逃离不了商业化的问题。技术改变生活方式,toC服务是基础,针对海量的消费个体,企业使用一次开发便可重复使用的技术模型让边际成本降到极致。

然而,产业数字化是一门toB的生意,不同的产业甚至不同的企业客户的环境及需求也许有着天渊之别。一切toC的玩法在产业数字化中难以适用。要真正切入产业数字化,开拓者必须直面下面三个问题:

.产业数字化是否仅能从垂直行业撬动?

2.怎么让边际效益最大化?

3.核心技术如何在不同场景实现有效迁移和应用?

带着这些疑问,日前,亿邦动力与京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏进行了一次深入的对话。

始于定制化

亿邦动力了解到,京东数字科技的前身是京东金融。年月,京东金融品牌升级为京东数字科技,旗下包括京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家五大子品牌。目前,京东数字科技以数据技术、AI、IoT三大时代前沿技术为核心,在数字金融、数字城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域进行布局。

实际上,在积累了大数据分析、AI和视觉应用等一系列技术后,京东去做产业数字化是一个自然而然的选择。曹鹏指出,现在很多产业的发展都已经很成熟,但成熟的运营体系也意味着很固化、急需突破升级。

“在大量新技术出现的前提下,很多事情在原本产业形态中不能做的,现在都可以去做了。这成为一些传统产业进行模式变革的基础,让其拥有成本大幅降低、流量大幅增长等新机会。”他说道。

曹鹏以智能养殖作为例子来阐述这个变革给产业带来的能量。

在中国,养猪是一门比较传统的产业,其资源利用效率也远低于美国——在中国饲料成本是美国的2倍,人工成本是美国的5倍(注:美国单个员工的工资水平是比中国高的)。两个国家的产业区别在于美国养猪企业采用大量自动化设备取代人工工作。

改变养猪产业的理论基础和所需技术已经成熟了。养猪的科研人员知道猪的生活习惯,知道在哪些准确的时间点给猪进行什么样的反馈。这些理论仅局限于实验室,不能大规模普及,因为仅靠人去精准做反馈是很难实现的。这一切“不可能”在新技术下终于可以实现了。

值得注意的是,新模式的实现仅靠技术支持是不够的,在新技术落地过程中还需要对行业的理解能力。曹鹏向亿邦动力表示,在很多改造升级的时候,京东数科提供的是数据能力、技术能力、用户管理和运营能力等,传统产业相应拿出他们这几十年积累下来对行业的理解。两方进行深度结合实现的可实施的方案才是有价值的。

行业不同,双方深度结合在产业摸索的时间也各不相同。曹鹏指出,有的企业有时需要两到三年时间才能“摸到”门槛,这是产业数字化的壁垒所在,也注定了产业数字化这种2B生意一开始必须走定制化路线。

“各个行业有不同的诉求,落地在每个行业的时候最开始一定是切到行业里面了解痛点是什么。因此一开始产业数字化可能没机会做标准化。但在通过新技术给产业带来变革后,就有样本让该行业的其他企业愿意去改变自己过去的流程,实现标准化了。”曹鹏说道。

让技术在不同场景间迁移

当然,产业数字化不只有养猪这一项。京东数科本身积累的数字技术能力是可以应用到多个产业中的。虽说每一个行业最开始的解决方案大部分都是定制化,所使用的底层技术却是类似的。如果能有效把底层技术在不同场景进行迁移甚至使用同一套系统,那整个产业数字化的边际成本将会大大降低。

但这并不是一件易事。不同的产业拥有不同的场景,不同的场景的差异性和复杂性让底层技术的迁移变得困难。对此,曹鹏举了两个不能用标准系统去处理的两个场景。

场景一、私密情况。

比如银行是要求数据不能外传的。因此在跟银行合作的时候,京东数科必须改变过去的合作模式,变成私有云+京东数科共有云的混合云模式,这个模型要在基于跨多个云的架构上进行搭建。

场景二、断网情况。

比如养猪业以及一些终端零售(线下店),有时候会存在没有网的情况。在过去,大部分机型的很多能力(比如算法导航)都依赖于网络,所有计算模型都铺在云端,有的甚至需要人工遥控,因此必须拥有网络支撑。当没网时,整个处理能力不可能跟传统模式一样把整个模型放在服务器上计算。而是把所有处理能力都向前推,推到终端上做边缘计算,最后把结果计算出来后进行现场反馈,到某一个时刻再把数据回传同步。

(编者注:边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。)

从上述两个场景上看,虽然每个场景都需要运用到类似的技术能力(数据技术、AI、IoT),但因为不同场景的特性不同,京东数科需要基于不同场景,把技术系统做出相应形态的改变,来满足特定场景的一些特性。

那这个形态改变和技术迁移是如何实现的呢?曹鹏以图像识别为例进行了分析。

在联网场景,比如手机进行图像识别的时候,手机会把图像数据采集并传输到服务器上,并基于GPO(一种图像技术处理计算模型)做整个图像计算模型。

但在断网的终端场景比如养猪场做猪的识别时,终端边缘计算的模型是基于FPGA或一些AI芯片来做的,所以技术复制要做的是整个系统的迁移,相当于底层系统在新环境下做定制版来适应该场景。

FPGA即现场可编程门阵列,是指一切通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元,完成既定设计功能的数字集成电路。简单来说,通过类似可编程的模型,京东数科把底层模型复制到新场景,再利用其可编辑型变化成适合该场景的模型,来降低边际成本。

搭生态建立开源系统

从曹鹏的描述中可以整理出产业数字化的商业思路——针对具体场景,京东数科在已有的技术能力中寻找产业所需的能力,然后跟产业中的企业一起合作探索定制化解决方案去推动产业变革。

在这个过程中,制定解决方案方是以技术提供方京东数科为导向的。那如果把制定解决方案方跟技术提供方进行分离呢?

当技术提供方作为一个平台单位存在,垂直行业的服务商甚至该行业的企业本身就可在该平台单元直接筛选适合自己的技术能力自己去制造适合自己的解决方案。

那这种看似边际效益更高的开源体系会出现在产业数字化领域么?

曹鹏认为,在未来,这样的开源体系是会出现的。这也是京东数科目前在不同产业和场景进行扩展的原因之一。

“比如做机房和金库搬运的机器人。这种细分场景定制化很重,天花板也很低。但在做这些事情时,京东数科能积累一系列能力,比如底盘能力、控制能力、空间定位能力和物体识别能力。中国整个人力成本不断增加,当机器人产业需求爆发的时候,京东数科就可以把这一系列能力开放出来变成一个平台,大家就能利用平台做自己定制的机器人。”曹鹏说道。

因此,在切入具体行业时,京东数科也会选择不同的场景来积累不同的基础底盘。比如去积累巡检能力时,京东数科一方面会切入机房巡检,这个场景代表一个封闭且地面平整规范的环境;另一方面,京东数科也会切入铁路轨道的巡检,这是一个室外且拥有很多变化的环境。

曹鹏告诉亿邦动力,京东数科会尝试在不同行业里面开展项目,通过做这些项目把能力积累下来。最后,这些能力会变成底层能力推动整个生态发展——更多的合作伙伴会进入到生态中,中间会有需求方、开发者、底层能力提供者。这些玩家进入后,产业数字化才能越做越大。

“实际上现在京东数科已经把部分技术开放出来了。比如AI底层的人脸识别能力和支付能力都是对外开放的,银行可以用这些能力放在自己的App上去搭建自己产品。”曹鹏举例说道。

终于真相了!全球昆虫数目减少是怎么回事?全球昆虫数目减少原因

-02-:27:00来源:中国新闻网作者:我要评论0

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核心提示:据香港《文汇报》报道,全球昆虫正面临灭绝危机。报告称,过去30年来,全球昆虫数目持续减少,若长此以往,昆虫将于一个世纪内完全绝种,令自然生态系统出现“灾难性崩溃”。

据香港《文汇报》报道,全球昆虫正面临灭绝危机。报告称,过去30年来,全球昆虫数目持续减少,若长此以往,昆虫将于一个世纪内完全绝种,令自然生态系统出现“灾难性崩溃”。

资料图:昆虫。赵力摄

据报道,研究由澳洲悉尼大学教授桑切斯-巴约,以及中国农业科学院客席教授怀克胡伊斯联合进行,他们综合了历来73篇有关昆虫减少的最佳研究论文,以分析全球昆虫减少概况,当中大部分研究主要针对西欧和美国,部分则涉及澳洲、中国、巴西或南非。

报告称,过去30年内,全球昆虫数目以每年2.5%的幅度持续减少,

如今有超过40%昆虫品种的数量正在下降,约/3品种更处于濒危状况。长此以往,昆虫恐遭绝迹。

研究发现,全球昆虫的绝种速度是哺乳类动物的8倍,其中蝴蝶、飞蛾及蜜蜂的减幅最大。

桑切斯-巴约指出,昆虫数目锐减令人震惊,警告若按每年2.5%跌幅计算,昆虫数目会在0年后减少/4,00年后更会完全绝种,又指一旦昆虫绝种,以其为食粮的雀鸟和爬行类也会受到波及。

过往已有研究指出,地球正处于史上第六次生态大灭绝,但大多只集中于较容易研究的大型动物,针对昆虫的则较少,但昆虫是地球上最多样化的物种,对整个生态系统的运作尤为关键。

报告强调全球均面对同样问题,并指出工业化规模的密集式农业、过度使用农药、城市化及全球气候变化都是昆虫数目锐减的元凶。

英国萨塞克斯大学教授古森表示,昆虫可以帮助大部分植物授粉,保持农田健康,并能控制有害植物数目,强调人类无法在缺少昆虫的环境下生存。

齐鲁晚报网

齐鲁晚报网是齐鲁晚报及其报系内容的   邢东伟   翟小功

上课玩、下课玩、自习玩,走路玩、吃饭玩、睡觉玩……

走进中小学生教室,“抬头不看黑板,低头只顾手机”的现象屡见不鲜、屡禁不止。

随着智能手机在未成年人群体中的普及,不少学生对手机越来越依恋,不仅对视力不好,还消耗精力,扰乱课堂秩序。智能手机的校园管理已成为中小学校普遍性难题。

如何破解?海南师范大学地理与环境科学学院院长赵志忠建议,尽快立法禁止6岁以下中小学生使用智能手机。

中小学生使用智能手机“多宗罪”

“孩子一直闹着要手机,我正在犹豫要不要买。”海口市一名小学四年级学生家长吴女士告诉记者。

让吴女士担忧的是,由于智能手机可以上网,如今网站良莠不齐,部分网站存在涉黄、暴力等不良信息。孩子心智尚未成熟,缺乏辨别能力,易受到这些有害信息的影响。

“玩智能手机占用大量学习时间,而且分散学习精力,导致学习任务完不成或者完成质量不佳。”经过大量调研之后,赵志忠得出结论。

赵志忠认为,智能手机进校园与网吧进校园无异,导致很多中小学生沉迷于网络游戏、电子小说、网络社交等,学生在课堂上往往心不在焉,学习效果极差。

“‘手机攀比’之风在校园里弥漫……”海口很多中小学生家长表示无奈,不同智能手机价格差异巨大,孩子互相攀比智能手机的好坏,追求物质享受,严重影响树立正确价值观。

此外,因智能手机可以查阅作业答案,许多学生在做作业时不再动脑筋,甚至在考试时都使用手机作弊,这些现象对班风、校风、学风、考风都产生不利影响。

“和别人说话纯属浪费时间,还不如玩一会游戏呢!”海口某中学初一男生符新(化名)坦言,自从去年生日时爸爸送给自己一部智能手机,无论是下课或在家时,他都是独自端着一个手机自娱自乐,与同学、父母的交流减少。

赵志忠说,由于智能手机的出现,压缩了中小学生相互交流空间,造成这些学生自我封闭,甚至对社交产生抗拒心理。因网络存在大量虚假信息,学生容易上当受骗,有些严重的,甚至会造成人财两失,已有不少相关案例。

更有甚者,由于长期使用手机,学生的眼睛视力都有较大影响,而长时间低头凝视电子屏幕,对颈椎也有极大危害,还会造成学生体质下降。低头族呈现低龄化趋势,极其容易发生交通安全事故。

智能手机校园管理面临尴尬

近年来,中小学校园的手机管理,俨然已经变成激烈攻防大战,学生、学校、家长等各方斗智斗勇。

“明令禁止,突击检查,没收,屏蔽周边信号,甚至集中销毁等……”记者梳理新闻报道发现,校方所用的方法无非如此。

对此,一些家长不支持,觉得学校没权利剥夺学生用手机的权利;孩子手机遭销毁后,有的家长还找老师索赔;有的老师不敢管,为避免争议有时“睁只眼闭只眼”。

海口多位受访中学教师坦言,学校每天对学生进出学校都进行检查不现实,易引发冲突。从法律责任上来说,手机应由谁保管、一旦发生纠纷如何解决,各个学校至今仍未形成一个有效的管理办法。

“事实上,欧美等发达国家对于禁止携带手机进入校园已经有了社会共识,并且出台相关法律规定。”赵志忠说。

在法国,明令禁止小学和初中学生在校园内使用手机。英国明确,除紧急情况,6岁以下的学生不准使用手机。美国大部分学校不允许学生使用手机。

年8月,教育部、国家卫健委等8部门联合印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》中也提出了“严禁学生将个人手机、平板电脑等电子产品带入课堂”的要求。

随后,山东等省市也先后出台规定,严禁中小学生带手机进校园。

然而,海南省目前还没有明文规定禁止中小学生带智能手机进校园,导致中、小学校园内学生玩智能手机的现象十分严重。

立法禁止6岁以下中小学生玩手机

“海南省基础教育本来就十分薄弱,如果不尽快立法,基础教育还会发生滑坡,与内地的差距将会继续拉大。”赵志忠说。

目前,很多省份已开始禁止中小学生携带智能手机进入校园,海南相关部门也要应尽快立法禁止6岁以下少年使用智能手机,更不允许将智能手机带入校园。

赵志忠还认为,海南省教育厅应尽快制定相应的规章制度,禁止6岁以下的中小学生使用智能手机。明确中小学生携带智能手机进入校园属于违规行为,授权学校有权要求家长配合并进行适当处分。

针对校方,赵志忠认为,学校要把好执行关,加强宣传教育,加大检查和管理力度,发现学生携带智能手机可授权老师没收并进行统一管理,视情况对携带者进行处分。学校建立智能手机统一管理制度,上交的智能手机要登名造册,妥善保管。

对家长来说,更不得为6岁以下少年购买智能手机,还要配合学校,严禁学生携带智能手机进校园,同时还必须严格控制学生在家玩智能手机。

赵志忠说,立法禁止中小学生使用智能手机之后,可以使用替代品进行通话联系,比如鼓励学生使用手表电话等与家长联系。

法制日报

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#热议#中国首购房者平均年龄仅27岁,为什么中国年轻人都急于买房?

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牡羊座:一辈子都在急。有的温柔可人(真的),有的典型是火爆浪子,但是内心的他们,都是急性子,你做什么,慢了一步,他就开始急,忍,忍,忍无可忍,不是发火,就是亲自操刀。内心表白:别看我是小羊羔,可是我喜欢掘草根。 金牛座:一辈子都在守。保守的土象性格,加上守护星是爱才的金星,导致金牛座性格特点就是喜欢守,有了二亩三分地,够了,我要守着我的拥有。没有爱情,我怕别人不喜欢我,我怕我不够好,我要守着。内心表白:这片草原有草吃,我们就在这里过一辈子啦~~ 双子座:一辈子都在徘徊。这件衣服和那件衣服都好棒啊,全买下来?等等,这件的领子不够漂亮,那件的纽扣缝纫技术我不喜欢。双子总是在这种徘徊中郁闷着。为什么就没有一件衣服能00%的符合我的心意?为什么就不能有一个我爱的人也爱我,而且我们相处还很舒服?a还是b,这是个问题。内心表白:两个不同的灵魂,放进同一个躯壳里,上帝真逗。 巨蟹座:一辈子都在等。巨蟹温柔如水,善良贤惠,性格谦逊。可是小螃蟹总是有烦恼,因为他们缺乏安全感,所以,他们不愿意暴露自己的弱点,不愿意让别人看到自己硬壳里面的柔弱,只有等,等第一个吃螃蟹的人,等自己有一天真的能够放开。内心表白:我等到花儿也谢了,谁来剥掉我坚硬到僵硬的外衣? 狮子座:一辈子都在控制。我是王,你是王的男人!你不能这么做。**%¥%,狮子的王者风范表现在生活中,就会让人觉得他是个控制狂人,我是你的领导,你的日程表有必要和我汇报。我是你的爱人,有理由知道你在做什么。霸道的狮子,可爱的狮子。内心表白:我的森林里的一切都是我的,远方的森林有一天一定也都是我的。 处女座:一辈子都在准备。要做这件事了?不行,还不行,我还要在准备准备,超级无敌完美主义的处女,总觉得什么都不够好,需要在准备一下。还有5分钟上台演讲,不行,我还要在check一下我上台第一步是迈那只脚。得了第一?不行,明显我有漏洞,第一又如何?真的要准备一辈子吗?内心表白:ruready?---notyet.. 天秤座:一辈子都在权衡。天地之间有杆秤,什么都要撑一撑。朋友,爱人,家人都要平衡,都要和谐。秤子就是喜欢什么都平衡的,不要冲突,当她觉得对一个过好了,就会对另一个再好点。因为权衡了半天,谁都不能比谁给的多,谁也不能比谁给的少。内心表白:站在天平的两端,一样的为难。。 天蝎座:一辈子都在猜。把自己永远隐藏在黑暗中,让自己用杀手般宛如星辰的眼睛来冷静的看待任何事情,这个新闻说那个明星又有绯闻了,值得怀疑,表面没这么简单。--“亲爱的,我爱你。”--“我也爱你”(蝎子心里os:真的吗?爱我?那还做些对不起我的事儿)正是因为这种怀疑的天性,蝎子的好朋友不会多,正是因为这种怀疑的眼光,蝎子往往会发现一些别人不知道的内幕;也正是因为蝎子的怀疑,导致他看东西和常人不一样,他才会选择报复。内心表白:别想隐藏,我的眼睛很闪亮。别想欺负我,我的毒针很毒。。 射手座:一辈子都在玩。谁说射手座没有烦恼?那是装的,因为他知道烦恼没用,还不如玩一下快乐。只有在人前,只有在户外,射手座才能忘记一切痛苦。其实射手很可怜,不会像处女那样表现出自己的多愁伤感,不会像蝎子一样,永远怀疑。他知道那样没意义,只有自由奔放的玩,开心快乐的玩,让他忘记一切。。内心表白:假不正经吧?天天就是穷开心啊! 摩羯座:一辈子都在奋斗。到底摩羯在奋斗什么?网游可以每天玩20小时,坚持一年,为了当一个略有小成的虚拟大侠。摩羯这辈子没有娱乐,因为他的娱乐也是在奋斗成为娱乐里最屌的一个。摩羯就是喜欢奋斗,让一切理想变成现实。可是,你的理想也有点太多了吧?内心表白:男儿当自强,我奋斗故我在。。 水瓶座:一辈子都在做梦。讲究灵魂,讲究缘分,讲究天意,讲究一切看不到的东西。水瓶每天都在不停的做梦着,梦到的别人觉得很不靠谱的东西,他却依旧觉得很实在,我要的是那种感觉吗~~~水瓶心里总放着一个梦,这个梦里她是no.,这个梦里,一切都对了,一切都是那么的贴近心里。内心表白:谁说我是一个空瓶子?那是因为你们看不到瓶子里装的都是我的梦。 双鱼座:一辈子都不知道做啥。多愁伤感,浪漫感性的双鱼,有所有星座的缺点和所有星座的优点,他们会做很多事,比如爱你就大声告诉你,比如会为你买你喜欢的手机吊饰。可是他也会缺乏安全感,别人做什么他也做什么。他也会有控制欲,我就是不想你这么做。双鱼一辈子都在找自己,也许某天回头看看,发现自己一辈子都不知道在干什么,因为每天都在找不同的自己。内心表白:不用说我只会胡思乱想,不用跟我说我只会妄想,。。。,找自己。

十二星座一辈子都不会变的特征!天秤座太准了

李妮带你去看人生百态

百家号8-07-:8

白羊座:长不大

白羊座永远都会像个小孩子一样,热情,爱刺激,又调皮,但是又耐心不足,也不会耍心眼,像个十足的小孩子呢。

金牛座:靠得住

金牛座的人常常给人固执的印象,还有点小气,但是你不能否认他们打理钱财的能力。而且对自己的另一半不会吝啬,也沉醉与艺术,所以会让人觉得很可靠。

双子座:百变

双子座多变,很多方面他们都愿意去尝试。他们在人群里也是很有辨识度的,因为在人群里叽叽喳喳的又活泼好动的就是他们啦。

巨蟹座:月亮的小孩

确实是像孩子了,可爱爱闹又会有任性的一面,体贴又细腻,可以一眼看穿你的心思,也会在你难过的时候陪着你宽慰你。

狮子座:太阳的孩子

他们看起来就是高大的形象,永远都像是阳光温暖的样子,还具有王者风范,试问谁不想靠近这样一个像太阳一样的人呢。

处女座:永远都在自审

处女座认真又谨慎,看起来好像不太爱笑,也不是很热情,又常常很挑剔,一丁丁的东西他们都能跳出毛病来。

天秤座:爱耍赖的小鬼

天秤座的人即使会有人没有高颜值但是也一定会又不俗的气质。但是他们的性格大家也都知道的,做不了决定,所以希望有人能够让他依靠,可以耍赖可以依靠。

天蝎座:性感的复仇者

天蝎座那种性感的神秘感很吸引人,但是他们内心里可是住着一个小恶魔呢,万一不小心惹上了,就死定了。

射手座:自由的流浪者

射手座就是爱自由爱玩爱群居,没事就想着出去玩,也是个十足的幽默风趣的人,所以啊,会让人很羡慕他们的那种状态。

摩羯座:反权威

永远的静谧,蛰伏在角落里,冷不防的就叮你一口,他们不相信权威,但是又常常以自己为权威。

水瓶座:冷静深情

水瓶座无论遇到什么事都冷静深情,看起来好像格格不入,但是又很合群,他们看中独立人格的人,还很好奇你的脑子里到底装了什么。

双鱼座:多情

双鱼座的人,浪漫又多情,尤其是对浪漫这一点理解颇深,所以他们常常发动自己的浪漫的技能去俘获人心,嘛,小心被他们迷惑了哦。

当新理论被人们发现时,它将引起许多科学家的抗拒,而我将告诉你为什么——因为你们即将不得不重写宇宙力,并且在现在四种宇宙力基础上增加新的。[喘气!改变已知的力?李现在一定呼吸困难。]如物理家所知,我将告诉你们四种宇宙力的名称。我不打算解释它们,这不是今天集会的目的。听一下科学家们说过什么,他们说只有四种力量控制万物。第一种是重力,被认为是弱力。第二种是电磁力,被认为是强力。它们是一对的。而下面两种是另外一对;三号是弱原子力,四号是强原子力。那四种力应该可以解释所有事物,但是现在突然出了个谜题。出现了一种缺失的能量!难道这不会告诉你这四种力可能是六种?而它们是那四种的延续。

我想让你们看一下自然。看一下你们的星球上的自然。几乎每一样事物都与2的因数有关。数学家,你们知道2的因数是什么。[一共6个。]你们在自然中最容易遇到的2的因数是3、4和6。当你将水冻结,它出现6-臂的结构[雪花]。凝结是2进制用2的因数清晰的表现,大部分是6。我们已经告诉过你们许多年,优雅的物理科学应该是2进制的。它是内次元的数学并包括0,0在这里不意味着没有东西或无限。0在宇宙2进制里意味着所有大概的结果都有可能出现。这并不是类似于3D的经验主义,而当你们开始使用这种数学时它会给你带来新的认识。例如,你们最著名的一个方程式圆周率π居然是个无理数,你认为这合理吗?(译注:什么是无理数,请看英文,略。)它永远下去。宇宙中最伟大的公式之一居然是这样的,你认为合理吗?我们也碰巧知道有架太空飞船,你们在它的磁片上放了个π的符号,希望有其它人发现它。这就像是用数学去沟通,万一有其它智能生物发现它,他们会说,“哦,人类有π!因此,他们一定是有智慧的。”让我告诉你们那些智能社会当他们看见那个π时会想到什么。他们会看着它然后说,“这些生物在太空中飞行,然而他们却甚至没有2进制!瞧瞧他们是怎么描绘π的!他们肯定还停留在0进制!”这就像发现一个使用黑白电视的高级社会。当π用2进制表示时,并不是一个无理数。(译注:我很好奇地试了试,结果是2,不知对不对,呵呵)

自然界里有6种力。虽然4是2的因数,而6和2是出现得最多而且最自然的。看一下DNA的化学并看一下化学中的2的因数。它无所不在。在我告诉你们其它两种力是什么之前,让我告诉你们关于事物命名。我将描述它们的特征,而不是名称,因为它们以后将根据科学家们的愿望被命名,然后他们可以解释暗物质。

银河系和太阳系是不同的——大大的不同。牛顿,听好了。太阳系的中央是中等质量。在任何一个太阳系的太阳,无论它多大或多小,都代表着中等质量,恒定质量。当你们进入像银河系那样的巨大系统时,魔术就在那里发生,在那里才有新发现。许多年前,在科学发现之前,我们告诉过你们,在每个银河系中央是什么东西导致了旋转。我们说过,有些东西在内次元里——一个黑洞。几年前,我们告诉你们余下的故事;我们说过每个银河系中央都有一对孪仔。有两个量子特性。一个是你们叫做的黑洞,而另一个你们看不见的是黑洞的孪生兄弟。他们是内次元能量的推/拉系统。他们代表了宇宙里那些已知力的缺失的部分,而那能量来来回回地汹涌澎湃。

现在,紧跟着我[主要是对李说]。我打算给你们一些你们思想中有关此的描述。让我告诉你们当你们拥有这些在万物中央的内次元的能量时,会发生什么。牛顿的定律不再适用,因为这中央不是中等质量。这内次元能量有一个内聚力。由于此内聚力,它创造出一个平坦的、旋转的银河系。为了表达一个强和一个弱的内次元力,一整套的定律必定会发展出来。这就是最后那两种力,而如今你们一共有六种力了。重力、电磁力、强和弱的原子力,如今你们又有了五号和六号——强和弱的内次元力。

翻译:凭什么阻止我

  写在前面:

  文章本身并不包含高数,最多初中数学,无论学霸学渣都请放心观看。提供一些小知识供感兴趣的同学们了解,并诚求数学大牛带路。

  吹个肥皂泡,泡泡是圆的。一滴雨珠滴落在地面上,水痕是圆的。眼珠是圆的,月亮是圆的,天穹仿佛也是圆的。为了把这个简单的圆搞定,从古至今不知有多少人穷尽了智慧。但他们的努力并没有白费,今天的小学生都能对它的终极奥秘了如指掌:它就是圆的周长和直径之比——π。

  很少有一个数字,它的伟大和精妙,它的神秘和捉摸不清,能够从史前开始,就贯穿了人类数学史,为了算π,古往今来的数学家和工程师们可谓穷尽所学。那么,我们究竟为什么要费劲儿搞出这么长一串看起来毫无规律的数字呢?

  没有“边”可算?用“割圆术”试试看

3.,数学只要不是体育老师教的,这个π近似值应该都能脱口而出。这什么水平?放在古代,你已经完爆了绝大部分的数学家了。

  远古时期,交通基本靠走,通信基本靠吼,测量靠啥?靠的是实物,精度也就可想而知了。造个圆的车轱辘都难于上青天。把π的比率搞到小数点后两位这一点点进步,更是花费了人类不少时间。公元前年,巴比伦人的泥板上,π是25/8,也就是3.25;在古埃及,π是(6/9)2,也就是3.6,大约是用面积反推;古印度的一些典籍里面,π和根号0一样,等于3.62;《九章算术》干脆就直接“周三径一”,π=3.33。后来,“数学家”这种生物出现了。世界在他们的眼里,不再是一个个的车轱辘,而是简洁的线条和抽象的规则。圆溜溜的边没法下手,那我们就拿长得像圆的开刀:六边形比方的“更圆”,八边形比六边形更圆,二百五十六边形从远处看基本就是圆了……这就是所谓“割圆术”的基本思想。

六边形,十二边形......边数再多一点呢?

  生活在三国时代、为汉代数学典籍《九章算术》做注的刘徽,似乎是参透了“圆出于方”这种玄学之辞。他研究出来的割圆术,给后世算圆周率的指了一个明路。“割之弥细,所失弥少,割之又割以至于无可割,则与圆合体而无所失也”。而且,他采用了双向迫近的方法,相当于给了上限和下限,让结果更加精确。

  刘徽自己割出了边型,算出了π=3.46。从面积算边长,难免用到开方,而那时候开方需要“筹算法”,简单地说就是用木条用复杂的过程横竖拼凑。边数越多,计算越复杂,到后来就成了体力活儿,需要大量的时间、精力、笔墨,以及小木棍。

你一定见过的教科书插图之祖冲之老师画像

  为人民群众所熟知的祖冲之,用的就是刘徽的方法。南齐知识分子世家出身的祖冲之,从小热衷于机械、天文和数学,博学多才。他写的《缀术》,后来成为唐代国子监算学课本,据说困难艰深到要整整四年才能学完,堪比北大数学系。他算圆周率,割了一个边型,结果是3.π3.,用分数表示的“密率”为/33,这个准确度一度领先西方多达一千年。在没有阿拉伯数字和算盘的公元多年,其工程量之浩大简直难以想象。

  祖冲之的著述不少都已散佚,史书《隋书》中所记载的祖冲之的密率,也并没有被后世所用,甚至明清的一些数学典籍中也都是用的小数点后、2位的数值。可见,数学成果的维护需要非常完备的理论体系,孤胆英雄也只能被后世拿出来歌颂而已,进入不了现实文明,甚是可惜。

  英雄所见略同?阿基米德也这么想!

  无独有偶。远在古希腊的阿基米德对圆周率也颇有研究。当时东西方的交流少到几乎可以忽略不计,两个人想到一起去、都采用了割圆的方式,可谓“英雄所见略同”;从时间角度看,阿基米德还稍早一些,以至于在π这个符号诞生之前,圆周率都被称为“阿基米德常数”。不过,阿基米德并没有像刘徽一样双向逼近,他自己也只算到了96边型,给出了22/7的略值。阿基米德是个伟大而执着的数学和物理宅,关于他泡澡算浮力、用支点撬地球、用先进的物理思想指挥武器发明(“我们罗马舰队与阿基米德一人战斗”,by罗马将军马塞拉斯)、在敌人进犯的时候坐在地上画图而被俘……等等事实和传说,直到现在都被人津津乐道。他的墓碑上,刻着圆柱内切球体的体积是圆柱体积的三分之二这个定理。

  阿基米德本人师从几何“大咖”欧几里得研究数学,而那时候的希腊亚历山大港,哲学家、思想家、数学家云集,为人类留下了不少数学遗产。用实数逼近有理数,即分数寻找最接近π的近似值的“丢番图逼近”,也是用“代数之父”、古希腊数学家丢番图的名字命名的。割圆这种原始的方法,一直“统治”到微积分正式诞生之前,算起来就是拼一个毅力。鲁道夫·范·库伦(LudolphvanCeulen)就是一个非常倔的哥们儿。库伦从西班牙统治下的安特卫普出逃,来到宗教宽容的尼德兰,在莱登大学工程系任教,对于计算有着超乎寻常的热情。你知道他打破记录的时候用了多少边形么?边形!(自己用科学计算器摁一下吧)但也只是把圆周率精确到了小数点后32位而已……为了纪念他,在德国,圆周率又被称为鲁道夫数(Ludolphinenumber),他自己的墓碑上也印着他算出来的圆周率。后来,鲁道夫的学生维尔布罗德·斯奈尔(WillebrordSnell)又进一步算到了35位,但这方法也差不多该到头了。该微积分登场了!

  微积分来帮忙一算就是好几百位!

  割圆术,就是非常原始的微积分中的极限思想,不停地割,总会无限地靠近“圆”对吧?这种蛮力,被微积分举重若轻地这么一概括,不仅简明不少,而且把“无限地割下去”这个动作本身,也用“无穷级数”固定下来了。其实,在莱布尼茨和牛顿二位登场之前,早在4世纪的印度,一位名叫马德哈瓦(MadhavaofSangamagrama)的数学家,就使用了无穷级数的方法算π。这个喀拉拉邦(Kerala)数学和天文学校的老师,在他的著述里面研究了三角函数,给出了正弦、余弦和反正切函数的幂级数表达式,还有π的无穷级数计算公式,和后来莱布尼茨给出的算法基本是一个思路:

  马德哈瓦自己用这个方式算到了小数点后位。当时的印度在突厥人、德里苏丹国的统治之下,承袭自阿拉伯的伊斯兰技术文明为印度带来了不小的影响。生活在同时代的数学家卡西(Jamshīdal-Kāshī)也是突厥人,居于花剌子模中心地带的撒马尔罕,他把圆周率算到了7位,这个记录保持了好几百年。

  说回微积分。有了微积分之后,算π事业的进展不小,牛顿自己也亲自算过π,但算到小数点后6位就没有继续了(大约是牛顿爵士有更重要更高深的问题要攻克吧)。那个年代的天文学家对计算更感兴趣,比如耶稣会成员、著名传教士汤若望的老师克林伯格(ChristophGrienberger,一说他还是用的多边形法)算到了38位,英国皇家天文学会的亚伯拉罕·夏普(AbrahamSharp),将π算到了小数点后7位上。

  牛顿:哈!我才没兴趣!这个名字写上了月球环形山的夏普,改进了天文望远镜,绘制了详尽而准确的星图,还是对数表的发明人,大概是那个年代最具数学才华的天文学家了。比起π来,他的对数表才是一大神器,甚至还为经度的数学测量做出了贡献,可谓大航海时代的带路人。

  这之后,使用级数计算π的记录创造者也不少。英国数学家约翰·马钦(JohnMachin),算到了00位、并改进了收敛性更好的公式;斯洛文尼亚数学家朱立·维嘉(JurijVega)算到了36位;最拼的是英国数学家威廉·香克斯,他用了大半辈子,将π算到了多位!但是后来证明只有位是正确的。在没有计算机的年代,这也是相当惊人的成就了(虽然用处并不大吧……)。更重要的不是位数是它本身

  这个时代,数学家们对π的其它特性的兴趣,远比π有多少位要浓厚。比如,π是无理数——你只能不断地靠近、却永远无法达到“真实”。算π算了好几千年,却发现“无理”竟然是深刻本性,π的神秘或许因此又多了一分。而且,它不仅仅是无理数(根号2也是无理数),还是“超越数”——它并不能表达为任何一个有理代数方程的根,跟整个有理数的世界都是割裂的,独立高冷到一定境界。

  著名数学家欧拉(Euler)提出π很可能是无理数,瑞士数学家朗伯(JohannHeinrichLambert)在76年首次给出了严密的证明,随后,法国数学家勒让德(Adrien-MarieLegendre)证明了π平方也是无理数;年,德国数学家林登曼(FerdinandvonLindemann)给出了π是超越数的完备证明。

  这期间,其实也是人们对于“数”本身的认识的深入,专注于这方面研究的高等数学,就是“数论”了。费马、高斯、欧拉、朗伯、拉格朗日、勒让德、黎曼等等考高数之前必拜防挂的著名数学家,就是这个领域的先锋。

π也在那个年代,从圆与多边形的几何里走了出来,走入了纯数学的领域。研究数论的那帮人,即使不算π,和它也是有着不小的联系——要论最特别的“数”,π和自然对数e确实当仁不让。最有名的问题之一,“巴塞尔问题”,计算所有平方数的倒数的和,看起来跟几何毫无联系,但欧拉给出的最终解,竟然是π2/6。

被评为“最美公式”的欧拉恒等式里面,也有π的身影

  也是这个时代,π的名字才被正式确定下来。年,威尔士数学家威廉·琼斯(WilliamJones)第一次将希腊字母π作为圆周率的代称,在这之前都是一个长长的拉丁名“quantitasinquamcummultifliceturdiameter,provenietcircumferencia”(“那个用直径乘上它能得到周长的数”)。为什么是π呢?大约是因为英语词“圆周”(periphery)的发音,或许也是因为流行于英国西南部的康沃尔派(CornishPie)是圆的吧(误)。这个简洁的符号被欧拉所采用,遂流行于世。

  一个不相关的八卦:

  思维奔逸不羁爱自由的物理学家费曼,因为一次玩笑而把自己的名字跟π联系起来。在π的第位上,出现了连续6个9。费曼在讲课的时候打趣说,自己只要背到那一点,就能说“等等”,并假装π是个无限循环的有理数……好冷的笑话。于是,这个点就被称为“费曼点”。

  计算这件小事当然是计算机来解决了!

  计算机诞生之后,不用说,“计算”这种事情就只管交给机器碾压吧。精确的位数呈指数级上涨,对计算机性能的考验也是指数级的;一段时间内,算π也成为了超级计算机计算能力的体现。约翰·伦奇(JohnWrench)最先用电子计算机打破记录,而打破记录最多次的,是日本人金田康正的日立系列电脑,从80年代起就占据了绝对统治地位。其实在古代和近代,有不少日本数学家都算过π,比如挂谷宗一、关孝和等,虽然一直都没法打破世界记录,但他们各自在高等代数上却有过不小的贡献。

  除了计算能力,算法也很重要,好的算法能够将计算的时间降低一个量级,节约计算资源,在更短的时间内算出更多的位数。印度数学家斯里尼瓦瑟·拉马努金(SrinivasaRamanujan)给出了一些可以极大降低运算量的算法,成为众多计算机算法的基础;著名测试程序SuperPi采用的是高斯-勒让德算法;最近流行的还有结合了傅里叶变换的算法。有了牛逼电脑外加牛逼算法,算多少都不是问题。日本人"houkouonchi"在年创造记录的电脑,采用至强(Xeon)2.6GHz双核CPU、92G内存(商用级别,算不上超级计算机),用了多天,算出了3兆位!虽然这么多位也不知道什么时候能用得上,但听上去就觉得好厉害……其实,π也并不限于“算”,还能“投”。8世纪时的博物学家布丰提出的问题,设一个以平行且等距木纹铺成的地板,随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和木纹相交的概率?这就是“布丰投针法”,最终答案是/π。90年,意大利数学家拉扎里尼(MarioLazzarini)还真用这个方法,抛了3多根针,算出来π的近似值/3。后来,投针法衍伸为可以用计算机模拟的“蒙特卡洛法”,相当于把几何题变成了概率题。

  或许,把π算到多少位,这个位数本身并不重要。但重要的是,小小的一个π,反映着人类工具、思想和智慧的进化。π离你并不远,不管是割圆也好、投针也好,你有兴趣,也可以自己试试看啰!

  一个AI

  别说算π了,你们有多少人平面几何计算题里算个周长面积都出错?老是靠我们AI,你们好意思吗?!

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