滨州高收入工作新选择为你未来10年的竞

“滨州的同学们看过来,看过来……”好消息告诉你们,滨州有了CPDA培训的报名中心,以后在当地就可以报名学习了!

CPDA

在家门口就可以报名学习,是许多想报名CPDA数据分析师学员们的呼声,随着大数据的发展,数据分析逐渐成为不同行业不同岗位的标配技能。

随着大数据的逐渐普及,数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位,数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。随着山东新旧动能转换、智能制造以及大数据产业政策的推动,企业对数据价值的愈加重视,“数据分析人才”需求也成燎原之势。据对各大招聘网站统计,仅山东当前就紧缺“数据分析员、数据分析师”5万多人。

大数据人才就业趋势

根据猎聘发布《猎聘年中国AI大数据人才就业趋势报告》显示,当前大数据产业在全球呈现爆发式增长,我国大数据人才缺口就高达万。

中国商业联合会数据分析专业委员会(中国数据分析行业主管协会)致力于培养具有实战经验的数据分析师,自年至今,已为各行业输送了数万名CPDA数据分析师。很多毕业学员都拿到了美团、字节跳动、京东等知名互联网公司的Offer。据不完全统计,目前已有超过80%的学员大幅升职涨薪。CPDA数据分析师,能帮你快速成长为符合一线大企业招聘标准的高级数据分析人才。

小编去智联招聘搜了一下“数据分析师”职位,结果如下:

山东不少企业HR表示,开出高薪却招不到真正能胜任的人才!

智联显示,招聘数据分析师,薪资8K-15K。

所以,业务岗位转型的“数据分析师”特别抢手。

或许你以前是一个普通职员,但由于你熟悉某个领域的业务,再加上数据分析技术,就成了当前紧缺的复合型专业人才——“数据分析师”。

所以“数据分析师”这个职业,核心在于对业务的理解程度。

真正是一个可以弯道超车、普通人可以逆袭的机会。

CPDA数据分析师

CPDA数据分析师是中国大数据领域最具权威的高端人才认证,是从事数据分析的高级决策人才,是大数据时代不可或缺的核心人才,具有广泛的社会认知度和影响力。学员参加每年四次的全国统一认证考试,通过后可获得:

√中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》

√工信部教育与考试中心颁发的《数据分析师职业技术证书》

《CPDA数据分析师证书》是中国数据分析行业唯一的执业证书,同时具备创办事务所、政府人才引进、公务员报考、招投标加分的价值及影响力。CPDA数据分析师证书体系已被多个省份纳入《大数据企业及大数据人才认定标准》体系,并成为诸多大数据项目招标商务资质。

CPDA数据分析课程

CPDA数据分析课程能帮助大家构建大数据思维。课程面向对数据分析感兴趣、希望提升业务能力、提高竞争力的同学、财务、产品、运营子商务以及数据分析相关岗位,想更系统学习数据分析的人群。本课程尤其适合:

●对数据分析有一定的热情,希望能够从事相关行业的应届毕业生;●一直在人肉统计数据,不知道怎么实现数据的自动化提取和展现的职场新手;●接触新业务时,不知道如何将数据信息转化为发展决策信息的传统行业从业者;●业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者;●目前从事数据分析相关工作想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员;

CPDA数据分析师课程讲授内容,不断优化、与时俱进。是经多次调研BAT、TMD等互联网企业用人需求,深入了解企业需求,针对数据分析/数据挖掘/数据科学要掌握的必备技能,结合数十位行业专家的建议杜绝纸上谈兵,完整呈现实战教学案例。

扫码获取课程大纲→

作为一名渴望能成功转行数据分析的人,你是否会有这些疑问:

“非本专业想转型做数据分析,有救吗?”

“数学不好,英语不好,想学数据分析,有救吗?”

“不懂数据分析师到底是干嘛的,还要坚持吗?”

别急,等看完了下面的内容,我想你的答案一定会是:妥妥的!转行数据分析是个老生常谈的话题,想要转行数据分析的人很多,其中有些人的工作和数据分析沾边,有的人工作和数据分析八杆子打不着,那是什么原因促使这群人聚在一起转行数据分析呢?大致的回答都是因为看好大数据的发展前景,并且薪酬待遇非常不错。由于互联网的崛起,每天都会有大量的数据产生,“拍脑袋”做决策已经无法满足企业的需求,依靠数据分析进行科学决策才是实现一个好的决策的根本,这就催生了各种数据分析的需求。那么,数据分析师到底需要拥有哪些技能?转行数据分析应该知道哪些?如何快速成为数据分析师?这是想要转行数据分析人的共同疑问。本文针对想要转行数据分析的朋友,做出一些转行前应该了解的内容,让你从一开始就走上一条平滑,轻松的数据分析之路。

1数据分析工作到底是什么的?

数据分析师在百度百科里的定义是指,在不同的行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解和工作内容都有所不同,比如:传统行业,数据分析师的工作重点是做行业报告;小型企业由于人少,数据分析师做的工作比较繁杂,可能从数据采集和处理到数据产品搭建都属于数据分析师的工作;大型互联网公司则对岗位划分比较明确,大部分时间都是在做产品和运营的分析工作,而数据处理等基础准备则是数据专员来做。此外,大家还要



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